Reloadium / ViralityAudit

La ciencia de por qué la gente comparte

ViralityAudit analiza su contenido a través de dos dimensiones independientes de la ciencia del contenido viral: Excitación Emocional (el combustible fisiológico para compartir) y Moneda Social (la propulsión de estatus que hace que la gente quiera compartir).

La intersección de estas dos dimensiones determina su zona en la matriz viral 3×3 — desde la Zona Muerta hasta el Punto Dulce Viral — y un rango de multiplicador de compartición predicho. La optimización automática con un clic reescribe su contenido hacia el Punto Dulce Viral (Excitación Óptima + Moneda Social Auténtica).

Características principales

Análisis de Excitación Emocional

Determina si su contenido es Neutro (plano, sin impulso de compartir), Óptimo (asombro, humor, sorpresa, FOMO — energía alta controlada), o Sobrecargado (intensidad extrema que causa desinterés y evitación).

Puntuación de Moneda Social

Evalúa si compartir su contenido hace que el que comparte parezca de Estatus Bajo (cero o negativo), Auténtico (inteligente, divertido, conectado, virtuoso — señal genuina de conocedor), o 'Tryhard' (fanfarronería abierta, virtud performativa, reformulaciones de 'humble-flex' que repelen el intercambio auténtico).

Matriz Viral de 9 Zonas

Mapea su contenido a una de nueve zonas: Zona Muerta, Combustión Lenta, Vergüenza Ajena, Oportunidad Perdida, Punto Dulce Viral, Polarizado, Agotamiento, Viralidad Explosiva o Tóxico — cada una con un rango de multiplicador de compartición predicho.

Optimización Automática con un Clic

Reescribe su contenido hacia el Punto Dulce Viral (Excitación Óptima + Moneda Social Auténtica) con correcciones específicas y dirigidas para cada debilidad identificada.

Historial de Análisis

El almacenamiento persistente en IndexedDB de todos sus análisis le permite comparar contenido a lo largo del tiempo y rastrear mejoras de viralidad en diferentes versiones.

Exportación a Markdown

Exporte informes de análisis completos como archivos Markdown para documentación, revisiones de equipo o planificación de contenido.

Cómo funciona

  1. 1

    Pegue su contenido

    Cualquier texto: publicación social, titular, introducción de newsletter, gancho de guion de video, texto de anuncio, hilo de tweet o simplemente una idea aproximada.

  2. 2

    Obtenga su posición en la matriz viral

    Gemini 2.5 Flash analiza la excitación emocional y la moneda social de forma independiente, luego lo mapea a una de nueve zonas con un rango de multiplicador predicho.

  3. 3

    Lea el diagnóstico detallado

    Comprenda exactamente qué dimensión está frenando la viralidad y por qué — con sugerencias específicas y accionables adaptadas a su zona exacta.

  4. 4

    Optimice automáticamente hacia el Punto Dulce

    Un clic reescribe su contenido con correcciones dirigidas para sus problemas específicos: excitación plana, moneda baja o intensidad sobrecargada.

Perfecto para

Creadores de Redes Sociales

Diagnostique por qué las publicaciones se estancan antes de publicarlas. Comprenda si su contenido tiene combustible emocional, incentivo para compartir o ambos, y corríjalo con un clic.

Especialistas en Marketing de Contenidos

Audite campañas antes del lanzamiento. Mapee los activos de contenido a través de la matriz viral para comprender qué piezas se amplificarán orgánicamente y cuáles morirán en el feed.

Periodistas y Escritores de Newsletters

Pruebe titulares y entradillas para su potencial viral. Los mismos hechos pueden caer en la Zona Muerta o en el Punto Dulce Viral dependiendo completamente del encuadre.

Constructores de Marca Personal

Identifique cuándo está accidentalmente en la zona 'Tryhard' (flexión abierta) vs. la zona Auténtica (conocimiento genuino que hace que los que comparten parezcan inteligentes). Diferencia sutil, impacto masivo.

Fundadores de Startups

Ponga a prueba el texto de lanzamiento de productos, los asuntos de correos electrónicos fríos y los ángulos de relaciones públicas contra la matriz viral antes de comprometer presupuesto o energía.

Educadores y Creadores de Cursos

Transforme explicaciones áridas en contenido de Combustión Lenta o Punto Dulce identificando dónde falta el incentivo para compartir e inyectando el gancho emocional correcto.

Impulsado por IA avanzada

ViralityAudit utiliza Google Gemini 2.5 Flash para ofrecer un análisis de viralidad bidimensional matizado. Nuestra tecnología:

  • Analiza el contenido según un marco estructurado de Excitación × Moneda Social
  • Devuelve una salida estructurada en JSON con zona, multiplicador, resumen y sugerencias
  • Reescribe el contenido hacia el Punto Dulce Viral, abordando debilidades específicas
  • Almacena todo el historial localmente en IndexedDB — cero retención de datos en el servidor
  • Se ejecuta de forma segura a través de la función en la nube Reloadium /api/hello con Firebase Auth

Privacidad y datos

Respetamos su privacidad y nos comprometemos a proteger sus datos:

  • Su contenido se envía a la IA solo para análisis — no se almacena en nuestros servidores
  • Todo el historial se almacena localmente en su navegador a través de IndexedDB
  • La autenticación de Firebase se utiliza para un acceso seguro basado en créditos
  • No se retienen datos de contenido después de cada sesión de análisis

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Punto Dulce Viral?
El Punto Dulce Viral es la intersección de la Excitación Óptima y la Moneda Social Auténtica — la zona donde compartir se siente tanto emocionalmente urgente como socialmente gratificante para el que comparte. La investigación estima multiplicadores de alcance orgánico de 10 a 100 veces o más para el contenido en esta zona, lo que representa aproximadamente el 1% superior del contenido por comportamiento de compartición.
¿Cuál es la diferencia entre excitación y moneda social?
La excitación es el combustible fisiológico: ¿el contenido crea suficiente urgencia emocional para que la gente se sienta obligada a actuar? La moneda social es la propulsión de estatus: ¿compartir el contenido refleja positivamente al que comparte? Ninguno por sí solo es suficiente — la excitación óptima sin moneda auténtica significa que la emoción se dispara pero el comportamiento de compartir se bloquea por el costo de estatus. La moneda auténtica sin excitación adecuada significa que la gente podría querer compartir pero nunca siente la urgencia.
¿Por qué es mala la excitación sobrecargada?
La intensidad extrema (terror, exageración maníaca, indignación implacable) desencadena una respuesta diferente a la excitación óptima: agota a la audiencia en lugar de energizarla. La gente se desplaza en lugar de interactuar, y aquellos que comparten a menudo se arrepienten — lo que lleva a una alta difusión inicial seguida de una rápida decadencia y supresión de la plataforma. El objetivo es un contenido de alta energía que dé a los lectores un lugar adonde ir con la emoción.
¿Qué hay de malo con la moneda social 'Tryhard'?
La señalización abierta de estatus (humble-bragging, exhibición ostentosa de éxito, virtud performativa) resulta contraproducente porque hace que compartir se sienta como respaldar el ego de otra persona en lugar de expresar la propia identidad. La pregunta del que comparte siempre es '¿qué dice esto de mí si lo comparto?' — y la respuesta al contenido abiertamente jactancioso es 'que admiro la riqueza/estatus de esta persona', lo que la mayoría de la gente no quiere señalar.
¿Puede el mismo tema alcanzar diferentes zonas?
Absolutamente — la zona está determinada por el encuadre, no por el tema. 'Un estudio sobre el trabajo remoto muestra ganancias del 13%' es Neutral/Bajo (Zona Muerta). 'Nadie habla de por qué los trabajadores remotos son más productivos, y la respuesta te hará repensar cada reunión de estatus' puede alcanzar Óptimo/Auténtico (Punto Dulce). Los hechos son idénticos; la zona se crea completamente por las elecciones de encuadre a su alrededor.
¿Esto se basa en investigación académica?
El modelo bidimensional se basa en el marco STEPPS de Jonah Berger (Contagious, 2013), la investigación sobre excitación y compartición (Jonah Berger y Katherine Milkman, 2012 — 'What Makes Online Content Viral?'), y la teoría de la identidad social aplicada al comportamiento de compartición. La matriz de 9 zonas y las estimaciones de multiplicadores son generalizaciones, no mediciones empíricas precisas — son heurísticas calibradas para decisiones de estrategia de contenido.

¿Listo para encontrar su Punto Dulce Viral?

Pegue cualquier contenido y obtenga un análisis instantáneo de excitación y moneda social impulsado por IA.

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